Ich fand es mal ganz interessant zu messen, wie viel die einzelnen Parteien seit der Coronakrise relativ dazugewinnen oder verlieren. Achtung: Das sind keine Prozentpunkte, das ist wirklich der relative Zugewinn bzw. Verlust, in Prozent.

Beispiel: Wenn eine Partei am Start der Messung, hier der 8. März 2020, auf exakt 10% Zustimmung in der Sonntagsfrage gekommen wäre und jetzt auf 12% käme, dann hätte sie relativ 20% mehr Wählerschaft hinzugewonnen. Käme sie auf nun auf 8%, hätte sie 20% Wählerschaft verloren.

AfD und Grüne sind die großen Verlierer mit jeweils rund -25%, beide haben also ein Viertel ihrer Zustimmung eingebüßt. CDU ist der große Gewinner und hat sich fast vereineinhalbfacht.

Damit sich die Sonntagsfragen-Auswertung neben allem Corona nicht vernachlässigt fühlt, gibt es hier ein kleines Update. In den sehr detaillierten Ansichten sind die Datenpunkte jetzt keine Punkte mehr, sondern Abkürzungen der verantwortlichen Institute: Allensbach, Dimap, Emnid, Forsa, GMS, Insa, Ipsos, Politbarometer, Yougov. So könnt ihr sehen, ob Parteien bei bestimmten Instituten durchgehend besser oder schlechter wegkommen. Außerdem sind durch diesen Blogpost jetzt sowohl ein Corona-Plot für Deutschland, als auch die letzten 90 Tage Sonntagsfrage wieder bequemerweise direkt bei mir auf der Titelseite.

Sehr schön zu sehen hier der Rally 'round the flag effect, ein in den Politikwissenschaften bekanntes Phänomen, bei dem die Zustimmungsraten zu den Regierenden stark ansteigen, wenn eine internationale Krise über das Land hereinbricht.

Auf http://www.dkriesel.com/corona findet ihr jetzt kommentierte, mehrmals täglich aktualisierte Plots zu Covid19-Fallzahlen (vulgo: Corona) für eine weltweite Auswahl an Ländern. Auf diese Titelseitenvorschau kommt aus Platzgründen nur die Grafik für Deutschland mit ein paar knappen Interpretationshilfen. Auf der Unterseite selbst ist das ganze genauer beschrieben und mit mehr Beispielen untermalt.

Vorsicht: Wenn ihr weniger Neuinfektionen an Wochenanfängen und Wochenenden seht, würde ich darauf erstmal nichts geben, da ist nämlich Behördenwochenende (kein Witz!). Schwankungen in der täglich neu hinzukommenden Fallzahl, und auch sonst allen Daten, sind üblich! Ich würde generell eher auf längerfristige Trends achten. You have been warned.

Linker Plot. Die farbige Fläche ist die kumulative Covid19-Fallzahl. (unterteilt in aktive Fälle, Geheilte, Tode, wo die Länderdaten es erlauben). Breitet sich der Virus ungehindert aus, wächst die Fallzahl exponentiell; Wird die Fallzahl irgendwann nicht mehr größer, ist die Pandemie im jeweiligen Land eingedämmt (siehe z.B. China).

Dicke schwarze Linie: Wachstum der aktiven Fälle pro Tag, und zwar in Prozent, etwas geglättet. Wird die Ausbreitung nicht gebremst, schwankt das Wachstum in den meisten Ländern um ca. 25% am Tag. Stabile höhere Werte weisen auf besonders große Ansteckungszahlen hin, oder darauf, dass man im Vorhinein zu wenig auf Covid19 getestet hat. Stabile niedrigere Werte deuten auf eine Einbremsung der Ansteckungen hin.

Im rechten Plot in analogen Farben die täglich neu gemeldeten Fälle / Heilungen / Tode pro Tag, wiederum in geglätteter und Originalversion.

Hier noch mal der Link zur ausführlicheren Version mit mehr Ländern und Erklärungen.

Ich habe in der letzten Woche knapp hundert Mails bekommen, ob ich die Corona-Fallzahlen nicht mal anschaulich auswerten könnte. Das gibt es in der Tat schon! Hier zwei Portale in aller Kürze. Bitte beachtet, dass die Messverfahren und auch die Informationspolitik sich von Land zu Land unterscheiden und die Vergleichbarkeit der Länder untereinander darum nicht immer gewährleistet ist (und im Übrigen auch in Relation zur Bevölkerungsstärke gesetzt werden müsste). Es steht aber zu hoffen, dass die Länder ihre individuellen Messverfahren nicht andauernd wechseln, so dass man in den Kurven sehr wohl gucken kann, wann denn in einem Land der Peak wohl erreicht ist.

1. https://mackuba.eu/corona/ – Schlichtes Portal, in dem man Fallzahlen und Neuinfektionen pro Land übersichtlich in Charts darstellen kann. Sehr flott, Blanke Daten ohne Shi-shi.
2. https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 – Aufwändiges, toll designtes aber auch schwergewichtiges ArcGis-Dashboard mit geographischer Darstellung. Sehr schön gemacht, wirklich!

Möge jeder mit dem Portal glücklich werden, das ihm das beste deucht.